基础 知识

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论/方法/技术及应用系统的一门新的技术科学

用于评估分类模型性能的核心指标，帮助衡量模型预测结果的可靠性和有效性

图形处理器，擅长并行计算，广泛应用于深度学习模型的加速训练和推理

数据处理能力的统称，是人工智能发展的核心要素之一，取决于硬件性能和算法效率

基于有标签数据训练模型的机器学习方法，常见于分类和回归任务，如垃圾邮件分类

机器学习中用于模型训练、调优和评估的数据划分方法，确保模型泛化能力的关键步骤

张量处理单元，专为深度学习优化的定制化芯片，显著提升矩阵运算速度